Backpropagation (오류역전파 알고리즘) 수식 유도하기

Backpropagation 수식 유도가 사실 쉽다면 쉽고 어렵다면 어렵습니다. 좀 헷갈리죠.

모두의연구소 딥러닝연구실 DeepLAB의 이찬우 연구원님이 올려주신 Backpropagation 알고리즘의 수식 유도를 정말 쉽게 설명한 동영상입니다.

총 2편으로 이루어져 있습니다. 수식유도가 귀찮고 어려워서 패스~! 하셨던 분들에게 강력 추천합니다.

모두의연구소 페이지와 커뮤니티 그룹에 오시면 더 많은 정보를 만나보실 수 있습니다.

모두의연구소 커뮤니티 그룹 : https://www.facebook.com/groups/modulabs

[딥러닝 논문 세미나 014] Texture Synthesis using Convolutional Neural Networks (0)	2016.01.24
[딥러닝 논문 세미나 013] Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (0)	2016.01.24
Backpropagation (오류역전파 알고리즘) 수식 유도하기 (1)	2015.12.28
[딥러닝 논문 세미나 012] Spatial Transformer Networks (0)	2015.12.28
[딥러닝 논문 세미나 011] Generating Images from Captions with Attention (0)	2015.12.28
[딥러닝 논문 세미나 010] Generating Sequences with Recurrent Neural Networks (0)	2015.12.28

모두의연구소 기술블로그